一、建设背景 

国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确了我国人工智能发展的战略蓝图，计划到 2025 年，人工智能将成为产业升级与经济转型的主要驱动力；到 2030 年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为全球主要人工智能创新中心。2024 年国务院《政府工作报告》着重提出发展新质生产力的任务，首次开展 “人工智能 +” 行动，深化大数据、人工智能等研发应用，致力于打造具有国际竞争力的数字产业集群。

为满足人工智能产业对技术技能人才的迫切需求，培养符合经济社会发展需要的专业人才，该专业聚焦人工智能产业链中 “AI 数据 + 行业”“AI 大模型 + 行业” 相关岗位群，致力于培养技术类和服务类人才，涵盖大模型训练师、大模型应用程序员、数据标注员、软件测试员、人工智能产品专员等岗位。这些专业人才需具备扎实的人工智能技术知识、编程能力、数据处理与分析能力，同时熟悉特定行业知识，以实现人工智能技术在各行业的高效应用与创新。建设思路

二、建设思路

（一）深化产教融合，实现课程与产业无缝对接

秉持深度产教融合理念，晶程甲宇科技（上海）有限公司与人工智能行业协会、魔瞳（北京）科技有限公司等建立紧密合作关系。深入调研人工智能、大模型、虚拟现实、数字创意产业需求，将企业真实项目、前沿技术与典型案例全面融入课程体系。课程设置中，超 60% 的内容为企业案例研讨与实战演练，涵盖人工智能在数字创意、金融、电商、零售、汽车等领域的实际项目。学生全程参与从数据标注、模型训练到应用开发的全流程，沉浸式体验企业工作模式，切实提升实践能力，确保所学知识与产业岗位需求精准匹配。

（二）构建协同体系，推动 “岗课赛证” 融合发展

全力构建校企行三方一体化协同体系。依据企业需求定制人才培养路径，为学生规划清晰的职业成长路线。课程体系有机融合企业训战与院校教学，实现理论与实践深度融合。实践教学从基础技能训练逐步过渡到综合项目实践，层层递进提升学生解决实际问题的能力。积极推行 “岗课赛证” 融合模式，依据岗位标准设置课程，通过技能竞赛检验学习成效，鼓励学生考取相关职业资格证书，增强就业竞争力。例如，组织学生参与“一带一路金砖国家技能大赛之首届数字内容AIGC创作与应用”技能大赛。

（三）挖掘专业内涵，培育复合型高素质人才

深度挖掘专业内涵，基于人工智能产业链精准确定人才培养目标与规格，创新人才培养模式。以人才培养方案为指引，借助新技术赋能教学，扎实推进 “教师、教材、教法” 三教改革。课程体系建设涵盖人工智能基础理论、专业技术课程以及行业应用课程，形成完整的知识体系。实训实践体系依托校内数字创意开放实训中心和校外实习基地，为学生提供充足的实践机会。同时，建立科学合理的考核体系，全面评价学生的学习成果与职业能力，致力于培养复合型高素质数字化人才，促进产业链与专业链深度融合、协同发展。

三、建设内容  

服务区域数智产业发展，我们致力于构建以人工智能为核心的“同心圆”专业集群，通过深度融合智能技术，推动AI与技术类专业的结合以及应用类专业的智能化转型。这一战略旨在通过AI+技术类专业模式，将人工智能的先进理念和技术方法融入到传统技术类专业中，从而提升专业教学的现代化水平，增强学生的技术应用能力和创新思维。同时，采用应用类专业+AI的模式，将人工智能作为工具和手段，嵌入到各个应用类专业中，以实现专业技能的智能化升级，拓宽专业应用的领域和深度。通过这种双向融合，我们全面升级专业的内涵，旨在培养出既精通专业技能又能够熟练运用人工智能技术的复合型人才，为区域数智产业的发展提供强有力的人才支撑和智力支持，推动区域经济的数字化转型和智能化升级。

 一）人工智能实训室建设

实训室的面积：≥150平米，可供60名学生进行课程授课、实验、实训。旨在将人工智能实训室打造成学院提高专业教学质量的“特色牌”。我们围绕教学实际，以及学院为打造共享工作坊这一现实需要，重点实现了理实一体、校企合作、产教融合、竞赛训练等核心功能，建设成为集“理论学习、虚拟训练、真技实操、资格认证、对外培训、服务社会”等功能为一体的开放型、共享型、产教融合实践中心，从而提升高技能人才培养质量，服务地方企业和产业发展。

人工智能实训环境搭建，通过引入DeepSeek等人工智能技术，建设智能化的实训环境，如AI智能实训终端和AI数字能力开发平台等，打造一体化AI实训室。这种实训环境能够提供更贴近实际产业需求的训练场景，帮助学生掌握人工智能技术在数字媒体等专业中的应用。

设计方案参考（根据学校实际场地及功能需求进行专业设计定制）。

 图：全景图

图：效果图

图：效果图

我们将提供一整套的数字化服务，能够为学校搭建起产教融合项目的基础环境，包括AI智能开发环境与AI智能测试环境。

AI智能开发环境

包括数字能力开放平台、开发文档手册、开发框架、SDK等

AI智能测试环境

包括搭载了AI智能实训专用OS的虚拟仿真实训舱，建设实训基地

校企合作开设虚拟现实应用技术课程，企业深度参与课程设置、教学设计、教学实施；开展订单制培养模式，推行企业新型学徒制，培养一批能够熟练应用虚拟现实应用技术这一新型生产资料的应用型人才。

（二）人工智能实训平台

1. 平台优势

人工智能AIGC应用实训平台在教学领域的应用是多方面的，它能够提供强大的支持和创新的教学方法。以下是AIGC应用实训平台在教学方面的优势和特点：

(1)内置开箱即用大模型，稳定可靠且支持分布式高并发；

(2)覆盖图像、文件、语音等的生成、转换、智能问答等一系列多模态场景；

(3)提供金融、财务、电商等行业大模型应用，包含教学内容和分析数据，形成实训案例。

(4)提供智能助教功能，为学生提供即时的解答和互动式学习引导，促进学生自主学习和问题解决能力的提升

(5)支持构建实训流水线，对于实训环境、资源、内容标准化平台化，释放人力；

(6)计算资源（CPU和GPU）和存储资源弹性调度，支持共享和虚拟化；

(7)服务科研：能够为教师、学生开展教学研究、毕业论文撰写、科研项目研究、申报课题等提供AIGI内容服务。

（8）教学资源的优化与整合，将不同领域的知识融入课堂，有助于打破传统教育中的学科壁垒。同时，它还能整合优质教育资源，通过在线教育平台打破资源地域限制，让更多高职学生获取到优质的教育资源。

2. 系统架构

本平台采用浏览器/服务器（B/S）架构，私有化部署在学校数据中心或专用机房，以整机柜的形式交付。仅需要有浏览器就能随时随地访问平台。平台的设备架构如下图所示。

其中包含了2种设备：

l 管理和控制设备：负责系统的管理和控制，部署实训平台的网页服务器和管理控制系统；

l 云桌面设备：负责运行实验环境涉及的虚拟机和容器，能够根据不同实验加载不同的虚拟机， GPU配备GTX 4090；

3. 技术路线

4. 岗位路径

本项目以岗位能力为导向，构建一套阶梯式人才培养体系，旨在培养更多具备扎实技能和专业知识的人才，以满足当前和未来的行业发展需求。

5. 实训平台功能介绍

（1）课程资源库

教师可根据教学需要将各类资源以课堂、课堂环节的形式组织、打包并发布课程。在DeepSeek的助力下，教师将更多地利用DeepSeek提供的数据分析功能，深入了解学生的学习状况，为学生提供更加精准的教学指导。同时，教师还可以通过DeepSeek的智能答疑功能，为学生提供实时学习支持，减轻教学负担‌。

（2）行业岗位管理

行业岗位管理功能，为教师进行专业岗位调研提供了高效的信息管理途径。教师能够在此模块梳理专业相关岗位所涉及的行业信息，涵盖行业大类（如软件和信息技术服务）、细分行业（如云计算、区块链、大数据、人工智能等）以及具体岗位（如大模型训练师、大模型应用程序员、数据标注员、软件测试员、人工智能产品专员等）。

（3）教学模块

教学模块是教学资源管理及课程构建的重要工具，教师可在 “资源库” 选择如 “生成式人工智能基础（初级）” 等特定资源库并通过 “新增模块” 创建新模块，每个模块有编号、所属技能库及技能模块（如 “AI 文本创作图” 等）、教学难度（容易、中等、难等）、资源类型（如技能点）、关联岗位技能（游戏角色原画设计师等）、版本号、所有者及最后更新时间等详细信息，还能通过 “编辑” 按钮修改调整以确保内容准确时效满足教学及行业变化需求。

6. AI生题

 AI 生题功能，助力教师高效生成试题。点击 “AI 生题” 按钮后，弹出设置窗口，教师可在 “资源库” 选择如 “大模型辅助 Python 数据分析基础” 等资源库，在 “教学模块” 选定相应教学模块，像 “大模型辅助 Python 数据分析基础 [实训手册]”。接着，自定义设置生成数量，包括单选题、多选题、判断题、填空题、问答题等不同题型的题目数量，完成设置后点击 “生成”，即可基于所选资源库和教学模块生成对应题型的题目，为教师组卷等教学工作提供便利和支持。能够实现实时动态评估，替代传统的考试方式，更全面、更准确地反映学生的能力。这种评估方式的革新，有助于高职教育更加科学地评价学生的学习成果，为教学改进提供更加有力的依据‌。

7. AI自动评分

AI 自动评分功能，可针对编程类、文本类等题目进行智能化评判。以 “代码性能与可读性优化任务” 题目为例，教师在输入题目描述、参考答案等内容后，AI 能够自动生成题目解析，指出代码在性能和可读性方面的问题并给出优化示例；还能生成判题标准，从识别性能问题、可读性问题、优化代码性能、提高代码可读性、提交优化代码的提示词等方面设定分值；同时，进行 AI 试评，给出评级、得分及判题理由，如示例中评分为 100 分，详细说明了每个判题点的得分情况及依据，为教师提供高效、客观的评分参考，助力教学评价工作的开展。

8. 实训工具

实训平台的实训工具功能集成了几十款热门常用工具，涵盖多个领域，无需另行安装，即开即用。教师和学生可根据不同课程、专业及需求，进行模块化自由选择开通工具种类。工具类型丰富多样，包括 SD 设计、编程助手、提示词助手、搜索助手、绘图助手等设计与编程类工具；文案助手、脚本撰写助手、语言助手等文字处理类工具；Jupyter 工具、大数据工具集等数据处理类工具；还有 3DMAX 工具、Unity 工具、Potoshop 工具、Adobe Illustrator 工具等图形图像与建模类工具，充分满足多样化的实训需求。

（三）实训课程体系

1. 生成式人工智能基础

36课时，本课程从人工智能和生成式AI的基础理论出发，引导学生逐步掌握智能助手的学习和实用技巧，进而探索AI辅助文字处理、图片和视频生成、数据分析，以及智能体开发等领域的创新应用和实践。旨在培养学生熟练运用多种实用AI工具进行高效率、创新性实践的能力，为未来在各领域灵活运用生成式AI技术奠定基础。

2. 提示词工程

54课时，本课程致力于培养学生在人工智能领域的专业技能，通过教授模型设置、提示词要素、提示词设计技巧、提示词技术、提示应用及提示词大全等知识和技能，引导学生高效运用AI技术完成文本概括、创意、问答、代码生成、逻辑推理等诸多任务。课程内容强调实践操作与创新思维，旨在提升学生在实际项目中构建高效、准确、富有创意的提示词的能力。

3. AIGC辅助Python编程

55课时，本课程通过系统讲解与实战演练相结合的方式，引导学生深入理解并掌握如何利用AIGC工具与技术辅助Python语言进行高效编程。课程内容包括概述、数据加载与探索、数据预处理、特征工程、模型训练与评估、模型优化、结果可视化和综合实训等。通过设置从理论到实践的多个关键环节，旨在培养学生在AIGC与Python编程领域的综合应用能力，为未来的职业发展奠定坚实基础。

4. AIGC数字内容创作实训

 72课时，本课程专注于提升学生运用AIGC技术辅助文化创意产品和直播运营领域的专业技能。课程涵盖产品策划、设计、营销策划方案撰写、短视频制作、直播脚本撰写、直播数据分析、直播精彩画面集锦剪辑等数字内容创作全流程。旨在培养学生在数字内容创作领域的综合能力，特别是与AIGC技术相结合的创新能力。

5. AI虚拟现实实践能力课程

 60课时，本课程旨在全面培养学员在虚拟现实（VR）领域的实践能力。通过理论讲解与实际操作相结合的方式，让学生了解虚拟现实的基本概念、技术原理和应用场景，掌握虚拟现实开发的基本流程和方法，能够独立完成简单的虚拟现实项目开发，为进一步深入学习和从事虚拟现实相关工作奠定坚实的基础。

（四）开发人工智能校企实战教材

引领职业教育与产业需求的深度融合，本系列教材由上海市南湖职业技术学院、与行业企业、人工智能企业、教研团队、思政团队五方联合打造，专注于传统岗位技能向AIGC工具熟练使用的转变，以适应技术革新对职业人才的新要求。

教材内容紧扣行业标准，融合AIGC技术在各专业领域的实际应用，如自动化编程、智能数据分析、虚拟设计等，旨在培养学生的技术操作能力和创新应用能力。通过模拟真实工作场景，教材促进学生掌握关键技能，提升其在智能化工作环境中的适应性和竞争力。

AIGC校企实战教材的开发，体现了职业教育对技术发展趋势的敏锐洞察和积极适应，致力于培育能够驾驭AIGC工具，满足未来产业需求的高技能人才，为社会经济发展注入新动力。

四、建设成效

（一）AIGC技术深度融合，课程内容与时代同步

AIGC技术深度融合，推动职业教育课程内容与时代同步，实现知识更新与技能提升的双重目标。通过引入人工智能生成内容，课程体系不断优化，确保学生掌握最新行业技能，适应未来职场需求。

（二）实践与理论并重，培养模式与产业接轨 

融合实践教学与理论知识，职业教育正打造与产业紧密相连的人才培养模式。通过校企合作，课程紧贴行业标准，实训项目模拟职场环境，强化学生的专业技能与理论素养。

（三）岗位需求为导向，技能培养与市场匹配

以市场需求为导航，职业教育专注于技能培养与岗位需求的精准对接。课程设计与行业动态同步，确保教学内容的前瞻性和实用性。通过实践教学和企业实训，学生得以掌握核心职业技能，增强市场竞争力。